Jason表示，上述逻辑是通的，但在实际运作中，项目方数据全部上链仍面临技术阻碍，仅仅将项目信息和分析师报告的哈希上链，并不能真正实现上述金融逻辑的可信闭环。这促成INB团队最终意识到：只聚焦于一个场景，不做公链基础设施，走不长远。
转型公链，承载杀手级应用
花费了三个月时间，Jason对市面上各类公链进行了一番详细的比对与研究，并认为：现有公链普遍存在两个问题，一是TPS不够，二是不支持数据结构化上链。后者体现在，市面上的公链只能存哈希，并不能存储数据本身。因此，数据只能保证不被篡改，但数据是如何产生的、数据之间有怎样的关联，用户无法得知。
准确的说，市场上所谓的去中心化应用，只是将交易数据上了链。但在日常生活中，人们大部分时间都在看数据和处理数据，用来交易的时间很少。所以，若要诞生杀手级应用，必须要有一条真正的大数据公链。
INB的思路逐渐清晰。基于上述判断，他们提出，区块链3.0的关键词是“数据生态模型”。在这一阶段，区块链需具备存储三维数据的能力，包括：Coin交易数据、Token交易数据和业务数据。这样一来，才能保证交易和业务数据的双重可信。
INB推测的“区块链进化史”
如果说，区块链1.0和区块链2.0的代表分别是BTC和ETH。INB则认为，其会区块链3.0阶段担此角色。Insight Chian具体要做什么事情呢?
Jason以点评类APP为例解释说，如果某件商品有100条评价，INB公链便会存入该商品的原生信息与这100条评价信息。每新增一条评价，链上便同步增加，评价数也相应+1。INB要做过程数据上链，用户在链上可见商品的全面信息，而不仅仅是哈希数据，真正实现数据过程和结果的双重可信以及不可篡改。
由于代码开源，数据造假也更易被识别。以投票为例，若出现“票数在一段时间内急速增长、后续时段增量明显减少”的刷票行为，智能合约可以轻松捕捉。愿意分析数据真假的人可以去编写这样的智能合约，希望得知数据真实性的用户可以付费调用合约。
很多行业的数据都可以上链，Jason说：INB以互联网行业为切入点。一来，该领域对数据可信度要求高;二来，互联网行业的关注点，将从“怎么获客”转向“用户喜欢什么”。基于INB公链的互联网大数据生态运转起来后，就能很好地顺应这个趋势。互联网领域的数据种类非常丰富，除了点评、投票外，还涉及抽奖、搜索、调研、广告、预测、电商、知识付费、信用、自媒体，等等……
Insight Chain设想的生态图景是：点评数据、投票数据、电商数据、自媒体数据等全部上链后，形成一个共享大数据生态。你可以看到某个用户在某段时间内，买了什么东西、给什么产品做了评价、看了什么文章、搜索了什么内容……由此，该用户的精准画像便被描摹出来，商家的精准营销也有了依据。Jason还向笔者透露，INB目前正在开发一款DApp，进度已到80%，其中便集合了电商、微博、短视频等数据，我们可以知道用户的喜好、数据的好坏，并向用户展示其所偏好的不同内容。名字还未最终敲定，暂时叫它“All in One”。
除此以外，INB还在研发包括BaaS、钱包、公链SDK、区块浏览器在内的公链支撑工具，以及自研公链生态，Jason用以下几句话描述了INB各产品、业务线的定位：
